对话腾讯 AI Lab 张潼:大公司AI在云端、设备端同时进行很正常

摘要: “对于大公司而言,在云端建立生态开放平台,面向B端用户。而在设备端主要是为了更好的触达C端消费者,两者同时进行很正常。他还表示腾讯目前也有一些落地产品正在研发当中,但是现在不方便透露。腾讯AI Lab主任张潼表示。

腾讯的人工智能布局到底走到了哪一步?

在加入腾讯不到8个月后,人工智能领域顶尖科学家张潼博士顶着腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任的title,向外界展示了他加入后腾讯在AI领域研究的阶段性成果,以及未来的布局思路。

从学术成果来看,腾讯AI Lab已经收获丰富:自成立一年来,在AI顶级学术会议CVPR、ACL、ICML和NIPS等衡量研究能力的会议中,被收录论文80多篇,位居国内企业前列;此外还在人脸识别检测MegaFace Challenge2、前沿的图片描述生成数据集微软MS COC 中排名第一。

而在腾讯自身的产品生态内,人工智能已经在微信、QQ、音乐和视频平台等陆续落地。而整体来看,腾讯主要围绕游戏、内容和社交等核心业务尝试在技术上寻求突破。

腾讯AI 视频利用场景

腾讯AI 视频利用场景

“内容AI”中通过文字、图像和视频的理解、生成与推荐,以及“社交AI”中的终端硬件与全新交互方式等,都已经借助AI技术实现了优化。

举个例子,在看视频时出现某位明星,利用AI精准识别后可以在用户点击视频画面后生成相关的推荐页面,这对于追剧党来说简直是福利。当然如果你不小心在玩《王者荣耀》时碰到“AI 玩家”——即机器人——请不要吃惊,据腾讯AI Lab张潼透露,腾讯现在正在做这方面的尝试,不过尚处于早期探索阶段。

不过,乐通在线娱乐了解到,腾讯AI服务的内容、游戏、社交三大领域主要依靠云端对数据分析处理,缺少本地端AI智能产品。

如果拿大洋彼岸以产品、服务起家的谷歌来对比,思路全然不同。首先谷歌在9月份收购了HTC手机团队,而后在10月初的硬件新品发布会上推出了Google Home Mini、Google Pixel 2、Google Clips相机等硬件产品后,特别是Google Clips 在本地依靠机器学习识别用户脸部、表情和环境,并自动记录短片。

行业人士认为,谷歌的AI战略正在从云端下沉到设备终端。

知名博客作者赵赛坡告诉乐通在线娱乐记者,“不只是硅谷,整个行业都是如此。”比如 iPhone Plus 的人像模式拍照,每一次拍照都是基于本地实时计算,而不是基于云端延时处理;此外,苹果和华为都用了单独的神经网络处理单元,明年高通处理器一定会继成类似的处理单元,去减轻 CPU 的负担,降低功耗。另外用户数据隐私保护是个大趋势。

对于谷歌这一下沉举措,腾讯AI Lab主任张潼告诉乐通在线娱乐记者:

“对于大公司而言,在云端建立生态开放平台,面向B端用户。而在设备端主要是为了更好的触达C端消费者,两者同时进行很正常。他还表示腾讯目前也有一些落地终端产品正在研发当中,但现在不方便透露。”

同样以产品、服务起家的腾讯在人工智能领域耕耘年岁尚浅,目前在云端、设备端同步进行AI探索也是摸着石头过河。如何加速探索的步伐,腾讯开放平台推出的人工智能站点AI.QQ.COM和腾讯AI加速器或许是条不错的路。

据悉AI.QQ.COM开放了数十项AI技术能力,让中小从业者与合作伙伴接入,共享AI基础能力;而腾讯AI加速器今年从上千个项目中精选出25个AI创业项目,此外,还有4个海外AI大赛的优胜者入选。仅通过3个多月加速,入选项目总估值从70亿元增长至目前150亿,其中15个项目的融资总额已达16亿元。这些都有望更快的推出落地产品。

目前国内的人工智能领域最容易轰动的两件事,要么是某人工智能公司“获得上亿美金融资”,要么就是“某巨头挖来了美国常春藤院校的教授。”

在投资上,腾讯已经通过“腾讯AI加速器”构建投资生态;而至于人才,其实早在2013年,腾讯便与中国计算机学会(CCF)联合发起犀牛鸟基金项目,支持青年学者从事前沿技术研究,推动科研成果应用转化;腾讯众创空间(海外)Tencent WeStart正在推动“Go Global,To China”计划,致力于实现人才层面的国际交流和引进;此外,腾讯AI Lab还设立了美国西雅图AI实验室,吸引全球范围的优秀AI人才。

而在11月8号腾讯AI Lab主任张潼也宣布,腾讯将启动全球博士生奖学金计划,前者会授予入选博士生丰厚的奖学金,到AI Lab实地研究,接触真实需求和数据的机会,与学界联合培养AI领域的顶级人才。此外每年一届的学术论坛也打造为吸引国外顶级学者到华学术研究交流的顶级平台。

未来最值得期待的,当属腾讯可能推出什么样的AI设备终端了。

以下是腾讯AI Lab主任张潼演讲全文,略经乐通在线娱乐编辑:

大家好,很高兴在这个场合跟大家分享AI实验室在过去一年做的事。我们会讲一些我们现在的思考,包括明年的重点。我们的一个口号,Make  AI  every  where。这个是非常符合我们这个会议的主题的。

首先为什么大家对AI那么重视,现在所有人都在提AI,因为AI正在改变我们的生活。比如我们看到的新的人机交互形式出现,向自然语言对话,智能音响,智能手机等等一系列,这里面包括语音识别就是AI的能力。

另外我们也看到AI在进入到物理世界里,比如无人汽车和机器人。现在机器人在行动上和机械上有一些提高,在下一个十年,在不远的将来,我们会看到在各个智能上也有提高。各位可能有看到新闻,像沙特阿拉伯给机器人一个公民。将来机器人会逐渐改变我们的方式,所以我们也会看到这些现象。

还有行业里面很多人关心的,包括传统行业,零售业,医疗,金融,交通运输等等。这些行业我们将来会看到AI在这个里面,能够使行业更加智能化,能够给行业做转型。所以在不同的运营场景里,AI都可以发生巨大的影响力。

腾讯AI Lab成立了一年,针对腾讯内部,腾讯企业,我们有两个目标,一个是我们需要让腾讯企业,包括整个中国互联网其他的企业也有这个目标,即打造世界级的研究能力。

因为AI非常重要,在国家的战略层次上,将来的行业上都会产生巨大的影响力。我们一定要有自己的研发能力,一定要有足够的研究能力,能够支撑这些行业。那应该如何做,第一就是研究行业,这是我们AI Lab的第一定位。第二,在企业的定位就是利用腾讯的场景,把AI技术场景落地。

针对外界,一个是针对开发者,包括我们这次的会议是腾讯的开放平台,在这样的平台上我们会提供能力与中小开发者让他们有更好的AI开发能力。

第二个目标,长期帮助行业做深度的解决方案。这也是我们今后包括腾讯公司,包括AI Lab会做的工作,把AI赋能于各行业。

目前国内AI的人才很稀缺,学校在培养,企业也非常急需,未来腾讯AI Lab将与学界相联合。学校的培养和企业的需求可能不完全一样。这种情况下,AI Lab这样的单位可以跟学校结合,培养更好的人才。从腾讯的定位上,一个是对内,对企业要有贡献,另外就是对社会,还有产学相结合的创造新模式。

我们有4个研究方向,这里面涵盖了AI主要的能力,我们希望在AI Lab里面,腾讯公司级别的研究机构里面,能够有这种能力。包括机器学习,这就像AI的大脑,包括视觉,怎么让AI认识到物理世界,通过图象,语音识别,它怎么能够去听,包括自然语言怎么去思考。我们也会把研究重点,放在几个比较重要的AI能力提升上。比如怎么去做生成,怎么做强化学习。这里面就跟物理世界相结合,虚拟世界相结合会讲到,还有怎么认知世界,这些能力是我们希望帮助公司做基础研究能提高的。

在基础研究上我们希望达到国际最先进水平。比如我们怎么跟国际水平对标,在国际顶尖会议上发表文章,能够进行创新,能够在国际的交流中和评测中取得最好的成绩。我们关心的几个顶级会议,CVPR,ACL  ICML,NIPS。这些会议要很多人去投稿,全世界的投稿量大概1万篇左右,他的录取率可能是20%多,我们在这些会议里面发表了20多篇文章。

在其他会议里面总共发表了AI文章80多篇。我们希望在这些会议上,帮助腾讯提升这些能力。这些能力我们做了研究以后希望能够转换。这些能力现在一个趋势就是AI的研究和落地是非常相近。我们一旦有了AI能力,它的落地场景也不远。

举例,我们做了一个人脸识别,包括你怎么把模型做得更强,提升人脸识别的效果。人脸识别现在在很多地方有应用,包括安防和,金融,手机等等领域,现在是怎么样设计让它有更好的识别效果。我们做了很有效的工作,就是通过更好的网络设计和更好的模型来做得更强。

在一些评测国际上比较重要的评测数据里,拿了两项第一名,这里面也是我们的研究能力的体现。这些能够在腾讯场地里面迅速落地。我们有了这些以后,有些业务部门会找过来,比如视频说你要有人脸识别可以帮我们看一看明星,这里面有些明星能不能识别出来。有些观众非常关心明星,这样他就可以去通过人脸识别找到哪些视频内容讲这些明星的,这样会提高用户体验。

比如很多人会关心人脸核对,这里面可以做一些定制化的需求,解决行业问题。我们在整个过程跟业务部门有研究,我们有这些成果,业务部门过来看怎么应用上去。这是在企业里面,包括提升了前沿的研究能力和场景落地的结合。

实际上我们的研究会针对几个不同的,腾讯比较有关的荣誉进行。一个领域就是游戏,游戏之前大家听说过围棋对外决议的研究项目。这个里面希望用它提高我们对游戏的AI能力提高。为什么我们会做游戏,游戏对整个AI有很大的意义。游戏跟公司场景结合很紧密,我们会做一些游戏的AI。有些是保密项目,有些是在进行中。我们去做一些模型和做一些整体的方案来满足业务部门的需求。这里面就会形成一系列的合作模式。

另外一个场景就是社交,下一代社交就是基于人机对话一系列硬件的社交。我们从研究上,就会考虑语音识别,人机对话自然语言。这些能力我们会加以提升,作为长期项目持续下去,另外我们会跟业务部门合作,包括把这些能力用到一些新的形式上。这里有一系列新的产品,今后也会推出,也用到我们的技术。

另外跟腾讯密切相关的领域就是内容。说到要开发内容,要帮助整体的内容的生态。从AI的角度怎么分析内容,理解内容,更好的理解用户,做更好的匹配。包括搜索,包括推荐等等一系列技术,也是我们研究的。在一些业务领域我们是非常深入做这些事,在另外一些领域里面我们是做出技术点,把技术点转让给业务部门,这就是跟业务部门的相互合作的模式。

上一年如果看到腾讯的AI Lab在一些业务合作上,在公司内部有很多落地,有很多研究。另外就是大家能看到的,原来没有的,研究上我们希望做出一些影响力。这两个相结合,经过上一年的探索已经形成了这么一个体系。在下一个阶段,明年有一个重点。我们希望把我们的AI能力,通过这一年积累下的技术变成品牌化,把它对外,提供更好的服务。这里面跟腾讯的开放平台有非常密切的合作,包括跟腾讯的一些公司的合作伙伴有密切合作。现在有些开放平台上提供的功能是我们提供的,但是明年我们希望给大家更多的服务,希望跟大家有更多的互动,这个对观众,对中小企业你也可以有一些AI能力,你可以自己做,或者自己做不了的事情,可以利用这个开放平台增加自己的能力。 然后还有一些定制化的特定场景的方案,跟腾讯其他机构相结合,我们逐渐会做一些尝试。

定制化场景案例。这个就是AI和医疗和医疗图象的方案。这个我们会持续做下去。其中一个是觅影,这是医疗图象希望跟医院结合,用人工智能帮助医生看片,能够帮助医生筛查,辅助医生看到更好的可疑的病例。

我们有一个食道癌的病例,食道癌在中国是比较高发的病,是一个地域化的病,很多医生不见得看得到食道癌的病例,如果你AI部署在一个系统,在一个环境里面,对医生有非常大的帮助,对病人也有非常大的好处。你要是有这么一个病,至少能看一下,是不是有这个嫌疑,这个嫌疑最后可以让医生更好诊断。这样的实验已经在部署中,包括广东的医院里,特别是食道癌高发区,我们通过这个发现了以前被漏掉的病例,这就是AI辅助医疗的项目。这样的项目我们会逐渐做一些,包括跟食道癌和其他的病症也在做。所以我们会逐渐做一些跟行业相结合的AI的尝试。

最后我们提到跟高校合作,这个我们也是非常关心的。AI人才现在非常稀缺,现在高校体制不能完全满足对AI的培养。我们希望建立一种新型的培养机制,能够跟高校互动,让高校了解什么是最新的,企业所关心的,能够解决问题的一些研究方向,这样会产生很好的互动。这里面我们有很多联合计划,包括研究生的计划,包括实习生的计划,包括访问,包括有一些论坛可以很好的交流。

我们希望带动整个中国人才的建立,包括很多其他的企业能够共同参与。作为中国企业来讲,它不光是一个企业怎么做大,而是整个生态做好,这样能使AI在整个中国引领,下一个世纪真的可以成为中国的核心竞争力,我也非常看好这方面,我希望通过这个,包括对外开发者,包括对学界的互动,这么一个开放的态度能够把生态做得更好。

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朱涛伟
朱涛伟

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